Попередження магазинних крадіжок

Prevention of theft in retail shops

Desktop, MLaaS, Web

Цілі та виклики

Крадіжки з магазинів — це постійна соціальна та кримінальна проблема, яка коштує власникам роздрібних підприємств значних сум грошей протягом їхньої діяльності. Виявлення, переслідування та притягнення винних до відповідальності є поточним способом вирішення проблеми. Однак ефективнішим способом є завчасне виявлення крадіїв, щоб запобігти крадіжкам. Команда SOLVVE взялася за розробку інструментів запобігання на основі машинного навчання для виявлення крадіжок у магазинах на існуючих системах камер спостереження замість камер високої роздільної здатності.

Рішення

Ключовим моментом є використання відеоматеріалів з камер спостереження в магазинах, супермаркетах, торгових центрах та інших громадських закладах, щоб виявити аномалії в поведінці людей і класифікувати аномалії як крадіжки, пограбування, тощо порівняно з поведінкою звичайних покупців. Команда SOLVVE використала CNN i3d із передаванням методів навчання та тонкого налаштування разом із набором даних UCFCrime із відеозаписами, що фіксують аномалії в поведінці людей, щоб навчити модель, яка може виявляти такі аномалії в режимі реального часу та надсилати сигнали про крадіжки в магазинах тим, хто відповідає за безпеку та запобігання злочинності.

Особливості

  • Моніторинг людської поведінки в усій її різноманітності в реальному часі для виявлення аномалій.
  • Порівняння спостережуваної поведінки з безліччю відомих моделей поведінки, класифікованих як крадіжка, пограбування, тощо.
  • Автоматична тривога служби безпеки при підозрі на крадіжку в магазині.

Результати

  1. Успішне виявлення аномалій у поведінці людини, ідентифікованих як крадіжка в магазині.
  2. Класифікація результатів детекції за типами аномалій: крадіжка з магазину, пограбування, тощо.
  3. Забезпечення захисту роздрібного бізнесу від фінансових втрат, спричинених крадіжками в магазинах.